CTRM: A SKILL-BASED COMPUTATIONAL THINKING ASSESSMENT

Autores

  • Walkiria Cordenonzi IFSUL
  • Vanessa Mattoso Cardoso Cardoso
  • Cesar Costa Machado

DOI:

https://doi.org/10.54343/reiec.v20i1.415

Resumo

O pensamento computacional (CT) é um conjunto de habilidades, entendido como o saber-fazer, que o indivíduo pode desenvolver com o objetivo de propor soluções aos desafios relacionados não só a problemas de computação, mas também à vida cotidiana. As possíveis soluções vão além da aprendizagem relativa à programação. O Modelo de Referência do Pensamento Computacional (MRPC), baseado em habilidades, apresenta um método de avaliação, além de instanciar um constructo para a validação de ambos. O objetivo desta pesquisa é analisar a correlação das habilidades do CT propostas no MRPC, a fim de responder à hipótese: como e quanto estas habilidades estão relacionadas entre si, através do coeficiente de Pearson e do coeficiente de Determinação. Foram realizados cinco estudos de caso com alunos de um curso superior, sendo a avaliação feita de forma objetiva, baseada em testes. Como resultado deste processo, foi possível determinar que todas as habilidades analisadas apresentam relações positivas fortes, evidenciando que a implicação entre as habilidades é acima de 50%.

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Referências

Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., & Cochran, J. J. (2019). Estatística aplicada à Administração e Economia (8th ed.). Cengage.

Araújo, A. L. S. O. de. (2019). Quantifying Computational Thinking Abilities [Tese (Doutorado em Ciência da Computação)]. Universidade Federal de Campina Grande.

Avila, C., Cavalheiro, S., Bordini, A., Marques, M., Cardoso, M., & Feijo, G. (2017). Metodologias de Avaliação do Pensamento Computacional: uma revisão sistemática. Simpósio Brasileiro de Informática Na Educação (SBIE), XXVIII., 1, 113. https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.113

Barbetta, P. A. (2002). Estatística aplicada às Ciências Sociais (5th ed.). UFSC.

Brackmann, C. P. (2017). Desenvolvimento do pensamento computacional através de atividades desplugadas na Educação Básica [Tese (Doutorado em Informática na Educação), Universidade Federal do Rio Grando do Sul]. https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.2010.02280.x

Brennan, K., & Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. American Educational Research Association - AERA, 1–25. https://web.media.mit.edu/~kbrennan/files/Brennan_Resnick_AERA2012_CT.pdf

Cordenonzi, W. H. (2020). O desenvolvimento do pensamento computacional e as evidências da alfabetização em código em adultos [Tese de doutorado, Universidade do Vale do Taquari – Univates]. Repositório Institucional da Univates. http://hdl.handle.net/10737/2912 CRTC. (2018). Currículo de Referência em Tecnologia e Computação. http://curriculo.cieb.net.br/

Dagiené, V., & Futschek, G. (2008). Bebras International Contest on Informatics and Computer Literacy: Criteria for Good Tasks. Informatics Education - Supporting Computational Thinking - Internacional Conference on Informatics, III ., 19–30. https://doi.org/10.1007/978-3-540-69924-8

França, R. S. De, & Tedesco, P. C. A. R. (2015). Explorando o pensamento computacional no Ensino Médio: do design à avaliação de jogos digitais. Workshop Sobre Educação Em Computação (WEI), XXIII, January 2015. https://doi.org/https://doi.org/10.5753/wei.2015

Gatti, B. A. (2004). Estudos quantitativos em Educação. Educação e Pesquisa, 30(1), 11–30. https://doi.org/10.1590/s1517-97022004000100002

Gil, A. C. (2008). Métodos e Técnicas da Pesquisa Social (6th ed.). Atlas.

Google for Education. (2015). Google for Education: Computational Thinking. https://edu.google.com/resources/programs/exploring-computational-thinking/

Grover, S., Basu, S., Bienkowski, M., Eagle, M., Diana, N., & Stamper, J. (2017). A framework for using hypothesis-driven approaches to support data-driven learning analytics in measuring computational thinking in block-based programming environments. ACM Transactions on Computing Education, 17(3), 14. https://doi.org/10.1145/3105910

Grover, S., & Pea, R. (2013, January 1). Computational Thinking in K–12. Educational Researcher, 42(1), 38–43. https://doi.org/10.3102/0013189X12463051

ISTE, & CSTA. (2011). Operational Definition of Computational Thinking for K–12 Education. https://www.iste.org/explore/Solutions/Computational-thinking-for-all

Korkmaz, Ö., Çakir, R., & Özden, M. Y. (2017). A validity and reliability study of the computational thinking scales (CTS). Computers in Human Behavior, 72, 558–569. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.005

Lai, R. P. Y. (2022). Beyond Programming: A Computer-Based Assessment of Computational Thinking Competency. ACM Transactions on Computing Education, 22(2), 1–27. https://doi.org/10.1145/3486598

LAKATOS, E. M., & MARCONI, M. de A. (2003). Fundamentos de Metodologia Científica (5th ed.). Atlas.

Minayo, M. C. de S., Deslandes, S. F., Neto, O. C., & Gomes, R. (2002). Pesquisa Social: teoria método e criatividade (21st ed.). Vozes.

Moreno León, J., Román González, M., & Robles, G. (2018). On computational thinking as a universal skill: A review of the latest research on this ability. IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 2018-April(April), 1684–1689. https://doi.org/10.1109/EDUCON.2018.8363437

Papert, S. (1980a). LOGO: Computadores e Educação (J. Valente (ed.); 1st ed.). Editora Brasiliense.

Papert, S. (1980b). Mindstorms: children, computers and powerful ideas. Basic Books.

Raabe, A., Santana, A. L. M., Ellery, N., & Gonçalves, F. A. (2017). Um Instrumento para Diagnóstico do Pensamento Computacional. Congresso Brasileiro de Informática Na Educação (CBIE), VI ., 1172–1181. https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2017.1172

Reis, M. M. (2008). Estatística aplicada à Administração (UFSC (ed.)). Departamento de Ciências da Administração- UFSC.

Román González, M. (2016). Codigoalfabetización y Pensamiento Computacional en Educación Primaria y Secundaria: Validación de un Instrumento y Evaluación de Programas [Tese (Doctorado En Educación)]. Universidad Nacional de Educación a Distancia.

Román González, M., Pérez González, J. C., & Jiménez Fernández, C. (2017, July). Which cognitive abilities underlie computational thinking? Criterion validity of the Computational Thinking Test. Computers in Human Behavior, 72, 678–691. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.08.047

Tang, X., Yin, Y., Lin, Q., Hadad, R., & Zhai, X. (2020). Assessing computational thinking: A systematic review of empirical studies. Computers & Education, 148, 103798. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103798

Wing, J. M. (2006, March 1). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215

Wing, J. M. (2008). Computational thinking and thinking about computing. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 366(1881), 3717–3725. https://doi.org/10.1098/rsta.2008.0118

Yin, R. K. (2001). Estudo de Caso: Planejamento e Métodos (2nd ed.). Bookman.

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Publicado

2025-07-09

Edição

Seção

Artículos