CTRM: A SKILL-BASED COMPUTATIONAL THINKING ASSESSMENT

Auteurs

  • Walkiria Cordenonzi IFSUL
  • Vanessa Mattoso Cardoso Cardoso
  • Cesar Costa Machado

DOI :

https://doi.org/10.54343/reiec.v20i1.415

Résumé

La pensée computationnelle (CT) est un ensemble de compétences, entendues comme un savoir-faire, que l'individu peut développer afin de proposer des solutions à des défis liés non seulement aux problèmes informatiques, mais aussi à la vie quotidienne. Les solutions possibles vont au-delà de l’apprentissage de la programmation. Le modèle de référence de pensée informatique (CTRM), basé sur les compétences, présente une méthode d'évaluation, en plus d'instancier un construit pour la validation des deux. L'objectif de cette recherche est d'analyser la corrélation des compétences CT proposées dans le CTRM, afin de répondre à l'hypothèse : comment et dans quelle mesure ces compétences sont liées entre elles, à travers le coefficient de Pearson et le coefficient de détermination. Cinq études de cas ont été réalisées auprès d'étudiants d'une formation de l'enseignement supérieur, l'évaluation étant appliquée de manière objective, à partir de tests. Grâce à ce processus, il a été possible de déterminer que toutes les compétences analysées présentent de fortes relations positives, montrant que l'implication entre les compétences aboutissait à une valeur supérieure à 50 %.

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Références

Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., & Cochran, J. J. (2019). Estatística aplicada à Administração e Economia (8th ed.). Cengage.

Araújo, A. L. S. O. de. (2019). Quantifying Computational Thinking Abilities [Tese (Doutorado em Ciência da Computação)]. Universidade Federal de Campina Grande.

Avila, C., Cavalheiro, S., Bordini, A., Marques, M., Cardoso, M., & Feijo, G. (2017). Metodologias de Avaliação do Pensamento Computacional: uma revisão sistemática. Simpósio Brasileiro de Informática Na Educação (SBIE), XXVIII., 1, 113. https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.113

Barbetta, P. A. (2002). Estatística aplicada às Ciências Sociais (5th ed.). UFSC.

Brackmann, C. P. (2017). Desenvolvimento do pensamento computacional através de atividades desplugadas na Educação Básica [Tese (Doutorado em Informática na Educação), Universidade Federal do Rio Grando do Sul]. https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.2010.02280.x

Brennan, K., & Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. American Educational Research Association - AERA, 1–25. https://web.media.mit.edu/~kbrennan/files/Brennan_Resnick_AERA2012_CT.pdf

Cordenonzi, W. H. (2020). O desenvolvimento do pensamento computacional e as evidências da alfabetização em código em adultos [Tese de doutorado, Universidade do Vale do Taquari – Univates]. Repositório Institucional da Univates. http://hdl.handle.net/10737/2912 CRTC. (2018). Currículo de Referência em Tecnologia e Computação. http://curriculo.cieb.net.br/

Dagiené, V., & Futschek, G. (2008). Bebras International Contest on Informatics and Computer Literacy: Criteria for Good Tasks. Informatics Education - Supporting Computational Thinking - Internacional Conference on Informatics, III ., 19–30. https://doi.org/10.1007/978-3-540-69924-8

França, R. S. De, & Tedesco, P. C. A. R. (2015). Explorando o pensamento computacional no Ensino Médio: do design à avaliação de jogos digitais. Workshop Sobre Educação Em Computação (WEI), XXIII, January 2015. https://doi.org/https://doi.org/10.5753/wei.2015

Gatti, B. A. (2004). Estudos quantitativos em Educação. Educação e Pesquisa, 30(1), 11–30. https://doi.org/10.1590/s1517-97022004000100002

Gil, A. C. (2008). Métodos e Técnicas da Pesquisa Social (6th ed.). Atlas.

Google for Education. (2015). Google for Education: Computational Thinking. https://edu.google.com/resources/programs/exploring-computational-thinking/

Grover, S., Basu, S., Bienkowski, M., Eagle, M., Diana, N., & Stamper, J. (2017). A framework for using hypothesis-driven approaches to support data-driven learning analytics in measuring computational thinking in block-based programming environments. ACM Transactions on Computing Education, 17(3), 14. https://doi.org/10.1145/3105910

Grover, S., & Pea, R. (2013, January 1). Computational Thinking in K–12. Educational Researcher, 42(1), 38–43. https://doi.org/10.3102/0013189X12463051

ISTE, & CSTA. (2011). Operational Definition of Computational Thinking for K–12 Education. https://www.iste.org/explore/Solutions/Computational-thinking-for-all

Korkmaz, Ö., Çakir, R., & Özden, M. Y. (2017). A validity and reliability study of the computational thinking scales (CTS). Computers in Human Behavior, 72, 558–569. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.005

Lai, R. P. Y. (2022). Beyond Programming: A Computer-Based Assessment of Computational Thinking Competency. ACM Transactions on Computing Education, 22(2), 1–27. https://doi.org/10.1145/3486598

LAKATOS, E. M., & MARCONI, M. de A. (2003). Fundamentos de Metodologia Científica (5th ed.). Atlas.

Minayo, M. C. de S., Deslandes, S. F., Neto, O. C., & Gomes, R. (2002). Pesquisa Social: teoria método e criatividade (21st ed.). Vozes.

Moreno León, J., Román González, M., & Robles, G. (2018). On computational thinking as a universal skill: A review of the latest research on this ability. IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 2018-April(April), 1684–1689. https://doi.org/10.1109/EDUCON.2018.8363437

Papert, S. (1980a). LOGO: Computadores e Educação (J. Valente (ed.); 1st ed.). Editora Brasiliense.

Papert, S. (1980b). Mindstorms: children, computers and powerful ideas. Basic Books.

Raabe, A., Santana, A. L. M., Ellery, N., & Gonçalves, F. A. (2017). Um Instrumento para Diagnóstico do Pensamento Computacional. Congresso Brasileiro de Informática Na Educação (CBIE), VI ., 1172–1181. https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2017.1172

Reis, M. M. (2008). Estatística aplicada à Administração (UFSC (ed.)). Departamento de Ciências da Administração- UFSC.

Román González, M. (2016). Codigoalfabetización y Pensamiento Computacional en Educación Primaria y Secundaria: Validación de un Instrumento y Evaluación de Programas [Tese (Doctorado En Educación)]. Universidad Nacional de Educación a Distancia.

Román González, M., Pérez González, J. C., & Jiménez Fernández, C. (2017, July). Which cognitive abilities underlie computational thinking? Criterion validity of the Computational Thinking Test. Computers in Human Behavior, 72, 678–691. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.08.047

Tang, X., Yin, Y., Lin, Q., Hadad, R., & Zhai, X. (2020). Assessing computational thinking: A systematic review of empirical studies. Computers & Education, 148, 103798. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103798

Wing, J. M. (2006, March 1). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215

Wing, J. M. (2008). Computational thinking and thinking about computing. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 366(1881), 3717–3725. https://doi.org/10.1098/rsta.2008.0118

Yin, R. K. (2001). Estudo de Caso: Planejamento e Métodos (2nd ed.). Bookman.

Publiée

2025-07-09

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