Significado de las Distribuciones Muestrales en Textos Universitarios de Estadística

Hugo 
			Alvarado; Nelson 
			Segura

doi:10.54343/reiec.v7i2.117

Auteurs

Hugo Alvarado Departamento de Matemática y Física Aplicadas Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile
Nelson Segura Departamento de Matemática y Física Aplicadas Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile

DOI :

https://doi.org/10.54343/reiec.v7i2.117

Mots-clés :

Distributions d’échantillonnage, signifié des objets mathématiques, analyse des livres de textes

Résumé

En este trabajo se analiza la presentación de las distribuciones muestrales en una muestra de 22 libros de texto deestadística más utilizado en la enseñanza a estudiantes de ingeniería en Chile. Mediante el modelo del significado de unobjeto matemático, se han diferenciado los elementos más importantes del tema y revelado la riqueza en las aplicacionesa situaciones de la ingeniería. Los textos muestran, en general, que son cada vez más técnicos en ausencia de lafundamentación de propiedades estadísticas, la forma usual de expresión es simbólica, descuidando las representacionesgráficas y simulaciones. En consecuencia, se deducen algunos criterios para el diseño de futuras propuestas deenseñanza, como la complementación de la experimentación y la generalización de las distribuciones muestrales pormedio de variadas formulaciones, representaciones y herramientas de resolución de problemas.

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Références

Alvarado, H. y Batanero, C. (2006). El significado del teorema central del límite: Evolución histórica a partir de sus campos de problemas. En A. Contreras, L. Ordoñez y C. Batanero (Eds.). Investigación en Didáctica de las Matemáticas/ Congreso Internacional sobre Aplicaciones y Desarrollos de la Teoría de las Funciones Semióticas (pp. 257-277). Jaén: Universidad de Jaén, España.

Alvarado, H. y Batanero, C. (2007). Dificultades de comprensión de la aproximación normal a la distribución binomial. Números, 67.

Alvarado, H. y Batanero, C. (2008). Significado del teorema central del límite en textos universitarios de probabilidad y estadística. Estud. pedagóg. Vol. 34 (2), pp. 7-28.

Cobo, B. y Batanero, C. (2004). Significados de la media en los libros de texto de secundaria. Enseñanza de las ciencias, 22(1), 5-18.

delMas, R., Garfield, J., & Chance, B. (2004). “Using assessment to study the development of students` reasoning about sampling distributions”, Trabajo presentado en el American Educational Research Association. Annual Meeting. California.

Font, V., Godino, J. D. & D`amore, B. (2007). An ontosemiotic approach to representations in mathematics education. For the Learning of Mathematics, 27 (2), 2-7.

Garfield, J., delmas, R. & Chance, B. (2004). Reasoning about sampling distributions. En D. Ben-Zvi & J. Garfield (Eds), The Challenge of developing Statistical Literacy, Reasoning and Thinking. Netherlands: Kluwer Academic Publishers.

Ghiglione, R. y Matalón, B. (1991). Les enquêtes sociologiques. Théories et practique. París: Armand Colin.

Godino, J. D. y Batanero, C. (2003). Semiotic functions in teaching and learning mathematics. En M, Anderson, A. Sáenz-Ludlow, S. Zellweger y V,V, Cifarelli (Eds.), Educational perspectives on mathematics as semiosis: From thinking to interpreting to knowing (pp. 149-168). New York: LEGAS.

Godino, J. D., Batanero, C. Y Font, V. (2009). Análisis de procesos de instrucción basado en el enfoque ontológico semiótico de la cognición matemática. Extraído el 06 Noviembre, 2011, de

http://www.ugr.es/~jgodino/funciones

semioticas/sintesis_eos_10marzo08.pdf

Inzunsa, S. (2006). Significados que estudiantes universitarios atribuyen a las distribuciones muestrales en un ambiente de simulación computacional y estadística dinámica, Tesis doctoral, Departamento de Matemática Educativa del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (CINVESTAV).

Moore, D. S. (1995). Estadística aplicada básica. España: Antoni Bosch.

Ortiz, J. J. (1999). Significado de los conceptos probabilísticos elementales en los textos de Bachillerato. Tesis Doctoral. Universidad de Granada.

Pfannkuch, M. & Wild, C. (2004). Towards and understanding of statistical thinking. En D. Ben-Zvi & J. Garfield (Eds). The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 17-46). Dordrecht, the Netherlands: Kluwer Academic Publisher.

Ramírez, G. (2008). Formas de razonamiento que muestran estudiantes de maestría de matemática educativa sobre la distribución normal mediante problemas de simulación de fathom. Revista electrónica de investigación en educación en ciencias. Vol. 3 (1), pp. 10-23.

Retamal, L., Alvarado, H. y Rebolledo, R. (2007). Understanding of sample distributions for a course on statistics for engineers. Ingeniare, Vol. 15, pp. 6-17.

Tauber, L. (2001). Significado y comprensión de la distribución normal a partir de actividades de análisis de datos, Tesis doctoral, Universidad de Sevilla.