UM CONSTRUCTO ANDRAGÓGICO PARA AVALIAÇÃO DO PENSAMENTO COMPUTACIONAL NO ADULTO
DOI:
https://doi.org/10.54343/reiec.v16i1.320Palabras clave:
Evaluación del pensamiento computacional. Andragogía. Aprendizaje significativo. Pensamiento computacional.Resumen
Atualmente, muitos cidadãos têm acesso à internet e aos dispositivos móveis, como celulares, por exemplo, e os utilizam para executarem suas tarefas tanto particulares, quanto laborais. Estas mudanças compeliram os sujeitos a serem alfabetizados digitalmente. Porém, estes conhecimentos já não estão sendo suficientes, uma vez que os mesmos são encorajados a produzir tecnologia, ao invés de somente consumir da mesma, a fim de satisfazer o mercado laboral enquanto profissional, independente da sua área de atuação. Para um sujeito se tornar um agente produtor de tecnologia, preconiza-se que este desenvolva habilidades, pelo menos, de resolução de problemas, mais precisamente o Pensamento Computacional (PC) - habilidade desejável para cidadãos do século XXI. Este trabalho teve como objetivo compreender e analisar o desenvolvimento do PC nos sujeitos adultos e para isso propõe um método de avaliação do processo de ensino e aprendizagem de Pensamento Computacional. A partir do constructo andragógico inovador, embasado na Teoria da Aprendizagem Significativa e na Andragogia, no qual foram definidos um Modelo de Referência de Pensamento Computacional, o planejamento de um curso e um modelo de avaliação, obtém-se a classificação do sujeito como Alfabetizado em Código, Pensador Computacional Desplugado ou nenhum deles.
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Citas
Araújo, A. L. S. O. de. (2019). Quantifying Computational Thinking Abilities [Tese (Doutorado em Ciência da Computação)]. Universidade Federal de Campina Grande.
Ausubel, D. P. (2003). Aquisição e retenção de conhecimentos: Uma perspectiva cognitiva. Tradução de Lígia Teopisto (1st ed.). Plátano Edições Técnicas.
Avila, C., Cavalheiro, S., Bordini, A., Marques, M., Cardoso, M., & Feijo, G. (2017). Metodologias de Avaliação do Pensamento Computacional: uma revisão sistemática. Simpósio Brasileiro de Informática Na Educação (SBIE), XXVIII., 1, 113. https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.113
Brackmann, C. P. (2017). Desenvolvimento do pensamento computacional através de atividades desplugadas na Educação Básica [Tese (Doutorado em Informática na Educação), Universidade Federal do Rio Grando do Sul]. https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.2010.02280.x
Brennan, K., & Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. American Educational Research Association - AERA, 1–25. https://web.media.mit.edu/~kbrennan/files/Brennan_Resnick_AERA2012_CT.pdf
Cavalcante, A., Costa, L. D. S., & Araujo, A. L. (2016). Um estudo de caso sobre competências do pensamento computacional desenvolvidas na programação em blocos no Code.Org. Workshops Do Congresso Brasileiro de Informática Na Educação (CBIE),V., 1, 1117. https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2016.1117
Cordenonzi, W. H. (2020). O desenvolvimento do pensamento computacional e as evidências da alfabetização em código em adultos [Tese (Doutorado em Ensino)]. Universidade do Vale do Taquari - Univates.
CRTC. (2018). Currículo de Referência em Tecnologia e Computação. http://curriculo.cieb.net.br/
Dagiené, V., Sentance, S., & Stupuriené, G. (2017, March 30). Developing a two-dimensional categorization system for educational tasks in informatics. Informatica, 28(1), 23–44. https://doi.org/10.15388/Informatica.2017.119
Gil, A. C. (2002). Como elaborar projetos de Pesquisa (4th ed.). Atlas.
Gouws, L., Bradshaw, K., & Wentworth, P. (2013). First year student performance in a test for computational thinking. Proceedings of the South African Institute for Computer Scientists and Information Technologists Conference on - SAICSIT, 13, 271. https://doi.org/10.1145/2513456.2513484
Grover, S., & Pea, R. (2013, January 1). Computational Thinking in K–12. Educational Researcher, 42(1), 38–43. https://doi.org/10.3102/0013189X12463051
ISTE, & CSTA. (2011). Operational Definition of Computational Thinking for K–12 Education. https://www.iste.org/explore/Solutions/Computational-thinking-for-all
Kalelioglu, F., Gülbahar, Y., & Kukul, V. (2016). A framework for computational thinking based on a systematic research review. Baltic Journal of Modern Computing, 4(3), 583. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360131519301605
Knowles, M. S., Holton, E. F., & Swamson, R. A. (2011). Aprendizagem de Resultados (2nd ed.). Elsevier.
Koh, K. H., Basawapatna, A., Bennett, V., & Repenning, A. (2010). Towards the automatic recognition of computational thinking for adaptive visual language learning. Symposium on Visual Languages and Human-Centric Computing (VL/HCC), 59–66. https://doi.org/10.1109/VLHCC.2010.17
Kordaki, M. (2010). A drawing and multi-representational computer environment for beginners’ learning of programming using C: Design and pilot formative evaluation. Computers and Education, 54(1), 69–87. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2009.07.012
Korkmaz, Ö., Çakir, R., & Özden, M. Y. (2017). A validity and reliability study of the computational thinking scales (CTS). Computers in Human Behavior, 72, 558–569. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.005
Lye, S. Y., & Koh, J. H. L. (2014, December). Review on teaching and learning of computational thinking through programming: What is next for K-12? Computers in Human Behavior, 41, 51–61. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.09.012
Moreno León, J., Román González, M., & Robles, G. (2018). On computational thinking as a universal skill: A review of the latest research on this ability. IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 2018-April(April), 1684–1689. https://doi.org/10.1109/EDUCON.2018.8363437
ONU. (2019). The Age of Digital Interdependence - Report of the UN Secretary-General’s High-level Panel on Digital Cooperation. https://digitalcooperation.org/wp-content/uploads/2019/06/DigitalCooperation-report-for-web.pdf
Perrenoud, P. (1999). Construir as competências desde a Escola (1st ed.). Artmed.
Roazzi, A., & Hodges, L. (2013). Compreensão de texto e modelos teóricos explicativos: a influência de fatores linguísticos, cognitivos e metacognitivos. In A. Motta, Márcia P., Spinillo (Ed.), Compreensão de texto. Casa Psicólogo. c:%5CW A L no disco computador%5CDOUTORADO%5Caprendizagem e tipos
Román González, M. (2016). Codigoalfabetización y Pensamiento Computacional en Educación Primaria y Secundaria: Validación de un Instrumento y Evaluación de Programas [Tese (Doctorado En Educación)]. Universidad Nacional de Educación a Distancia.
Román González, M., Pérez González, J. C., & Jiménez Fernández, C. (2017, July). Which cognitive abilities underlie computational thinking? Criterion validity of the Computational Thinking Test. Computers in Human Behavior, 72, 678–691. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.08.047
Seiter, L., & Foreman, B. (2013). Modeling the learning progressions of computational thinking of primary grade students. Annual International ACM Conference on International Computing Education Research (ICER), 9., 59. https://doi.org/10.1145/2493394.2493403
Tang, X., Yin, Y., Lin, Q., Hadad, R., & Zhai, X. (2020, April 1). Assessing computational thinking: A systematic review of empirical studies. Computers and Education, 148, 103798. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103798
Van Dyne, M., & Braun, J. (2014). Effectiveness of a computational thinking (CS0) course on student analytical skills. ACM Technical Symposium on Computer Science Education - (SIGCSE), 45., 133–138. https://doi.org/10.1145/2538862.2538956
Wiebe, E. N., London, J., Aksit, O., Mott, B. W., Boyer, K. E., & Lester, J. C. (2019). Development of a lean computational thinking abilities assessment for middle grades students. ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE), 50., 2, 456–461. https://doi.org/10.1145/3287324.3287390
Wing, J. M. (2017, November 10). Computational thinking’s influence on research and education for all. Italian Journal of Educational Technology, 25(2), 7–14. https://www.learntechlib.org/p/183466/
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