La modelación computacional con diagrama AVM en la formación de profesores de física: un aporte al desarrollo de una visión crítica sobre la ciencia y la modelación científica

Sonia 
			López; Eliane 
			Angela 
			Veit; Ives 
			Solano Araujo

doi:10.54343/reiec.v9i2.162

Autores/as

Sonia López 1Departamento de Enseñanza de las Ciencias y las Artes, Facultad de Educación, Universidad de Antioquia, Calle 67 # 53-108, Medellín, Colombia
Eliane Angela Veit Instituto de Física, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brasil.
Ives Solano Araujo Instituto de Física, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.54343/reiec.v9i2.162

Palabras clave:

Modelación Computacional, Diagrama AVM, Aprendizaje Significativo Crítico, enseñanza de Física

Resumen

La formación integral de un profesor de ciencias implica, más allá del dominio de su campo disciplinar, una concepción crítica sobre la ciencia y su enseñanza. A partir de esta reflexión elaboramos una propuesta didáctica cuyo principal objetivo fue valorar aspectos disciplinares, epistemológicos y didácticos, que propiciasen al estudiante una mejor comprensión del proceso de construcción del conocimiento científico. Tal propuesta se fundamenta en la implementación de los principios de la Teoría del Aprendizaje Significativo Crítico de Moreira (TASC) y en el proceso de modelación científica con fines didácticos, haciendo uso del diagrama AVM (Adaptación de la V de Gowin a la Modelación Computacional). En este artículo son presentados resultados de investigación en la enseñanza de la mecánica con alumnos que ya cursaron asignaturas de Física General (siete estudiantes del programa de Física de la Universidad de Antioquia, Colombia, en un total de 36 horas de clase). Cada estudiante se constituye en un caso de estudio, investigado por medio de entrevistas, respuestas a test (sobre la concepción de ciencia y de modelación, y el FCI -Force Concept Inventory-) y el desarrollo de actividades de modelación computacional. Se encontró que era posible aplicar los principios de la TASC por medio de la modelación didáctica científica, lo que lleva a los estudiantes a enriquecer sus concepciones sobre ciencia, además de profundizar en su conocimiento disciplinar

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Citas

Aguiar, C. E., & Rubini, G. (2004). A aerodinâmica da bola de futebol, Revista Brasileira de Ensino de Física, 26 (4), pp. 297-306.

Araujo, I. S. (2005). Simulacão e modelagem computacionais como recursos auxiliares no ensino de Física Geral. Tese (Doutorado em Ciências) –Instituto de Física, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre.

Araujo, I. S., Veit, E. A., & Moreira, M. A. (2006). Adapting Gowin’s V diagram to computational modelling and simulation applied to physics education. In: GIREP Conference, Amsterdam. Proceedings of the GIREP 2006, pp. 319-324.

Araujo, I. S., Veit, E. A., & Moreira, M. A. (2007). Um estudo exploratôrio sobre as potencialidades do diagrama AVM na aprendizagem significativa de tópicos de Física. Indivisa, Boletín de Estudios e Investigación, Monografía VIII, pp. 503-514.

Araujo, I. S., Veit, E. A., & Moreira, M. A. (2012). Modelos computacionais no ensino-aprendizagem de Física: referencial de trabalho. Investigações em Ensino de Ciências, 17 (2), pp. 341-366.

Ausubel, D. P. (2002). Adquisición y retención del conocimiento: una perspectiva cognitiva. Barcelona: Paidós Ibérica, S. A.

Brandão, R. V., Araujo, I. S., & Veit, E. A. (2010). Concepções e dificuldades dos professores de Física no campo conceitual da modelagem científica. Revista Electrónica de Enseñanza de las Ciencias, 9 (3), pp. 669-

Brockington, G., & Pietrocola, M. (2005). Serão as regras da transposição didática aplicáveis aos conceitos de física moderna? Investigações em Ensino de Ciências, 10 (3), pp. 387-404.

Bunge, M. (1972). Teoría y Realidad. Barcelona: Ediciones Ariel.

Bunge, M. (1985). La investigación científica. Barcelona: Ariel.

Cupani, A., & Pietrocola, M. (2002). A relevancia da epistemologia de Mario Bunge para o ensino de ciencias. Caderno Catarinense de Ensino de Física, 19 (número especial), pp. 96-120.

Giere, R. (1988). Explaining Science. A cognitive approach. University of Chicago Press, Chicago, USA.

Giere, R. N., (2010). An agent-based conception of models and scientific Representation. Synthese, 172 (2), pp. 269- 281.

Greca, I. M., & Moreira, M. A. (1997). Modelos mentales, modelos conceptuales y modelización. Caderno Catarinense de Ensino de Física, 15 (2), pp. 107-120.

Hestenes, D. (1992). Modeling games in the Newtonian world. American Journal of Physics, 60 (8), pp. 732–748.

Hestenes, D., & Halloun, I. (1995). Interpreting the Force Concept Inventory. A response to Huffman and Heller. Physics Teacher, 33 (8), pp. 502-506.

Hestenes, D., Wells, M., & Swackhamer, G. (1992). Force Concept Inventory. Physics Teacher, 30 (3), pp. 141-158.

Johnson-Laird, P. (1983). Mental models. Harvard University Press. Cambridge, MA.

Justi, R. (2006). La enseñanza de ciencias basada en la elaboración de modelos. Enseñanza de las Ciencias, 24 (2), pp. 173–184.

Justi, R., & Gilbert, J. K. (2000). History and philosophy of science through models: some challenges in the case of “the atom”. International Journal of Science Education, 22 (9), pp. 993-1009.

Moreira, M. A. (2005). Aprendizaje Significativo Crítico. Instituto de Física, UFRGS, Porto Alegre.

Pietrocola, M. (1999). Construção e realidade: o realismo científico de Mario Bunge e o ensino de ciências através de modelos. Investigações em Ensino de Ciências, 4 (3), pp. 213-227.

Porlán, R. (1989). Teoría del conocimiento, teoría de la enseñanza y desarrollo profesional. Las concepciones epistemológicas de los profesores. Tesis Doctoral inédita. Sevilla.

Porlán, R., Rivero, A., & Martín, R. (1997). Conocimiento profesional y epistemología de los profesores-I: teoría, métodos e instrumentos. Enseñanza de las Ciencias, 15 (2), pp. 155-171.

Postman, N., & Weingartner, C. (1969). Teaching as a subversive activity. New York: Dell Publishing Co.

Stake, R. E. (1998). Investigación con estudio de casos. Madrid: Eds. Morata S. L.

White, B. Y. (1998), “Computer Microworlds and Scientific Inquiry: An alternative approach to Science Education”, en Fraser, B. J. y Tobin, K. G., International Handbook of Science Education, 295-315, Dordrecht, Kluwer Academic Publishers.